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視光變革者寶島眼鏡CEO王智民:AI是慢性病、近視防控救星
作者:視普泰眼鏡培訓學院 點贊:2次 瀏覽:119 時間:2019-03-07

       兩會作為中國頂層會議,其議題無疑是社會發展的風向標,而有幸被擺上兩會臺面討論的議題,不僅能獲得媒體的爭相關注,也表明了國家的重視與支持。


    近日,“人工智能”和“近視防控”在兩會被熱烈討論,與兩者都有著密切關系、甚至還跨入“慢性病防控”領域的星創視界(寶島眼鏡母集團),成為兩會香餑餑,受邀出席人民網兩會“健康中國人”系列論壇,探討醫療AI的應用場景,并表示,AI是慢性病、近視防控的救星。

視光變革者寶島眼鏡CEO王智民:AI是慢性病、近視防控救星


一、AI 成慢性病、近視防控救星


    近年來,青少年近視問題越來越成為國家和人民的“心病”,世界衛生組織的研究報告顯示,目前我國近視患者高達6億,青少年近視率居世界第一,其中,小學生近視率為45.7%,大學生更是達到87.7%


    去年8月,教育部聯合8部門印發《綜合防控兒童青少年近視實施方案》,將少年兒童的近視防控上升為國家戰略。在今年兩會上,政協委員王寧利談到近視防控問題,表示:“近視防控必須是國家戰略、全民行動”。

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政協委員王寧利在兩會談近視防控



    另一方面,心血管慢性病也呈高發和低齡化趨勢。數據顯示,中國有1.14億糖尿病人,高血壓患者更是高達2.7億、其中3/4為中青年。

       無論是近視還是心血管慢性病,都與人眼有著密切關系:眼底血管和神經是人體唯一可直接觀測的血管和神經,心血管慢性病都能通過眼底反映出來。

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    而中國眼科醫療資源的稀缺,卻與近視和慢性病發展現狀遠遠相悖:目前,中國還有20%的縣級醫院沒有眼科,全國眼科醫生數量僅有3.6萬人。也就是說,大約每40000人才能分配到1個眼科醫生。

       AI的發展,成為了破解這一難題的救星。目前,AI技術已能輔助基層醫生快速、準確判讀眼底照片。頭號玩家Airdoc研發的相關算法,可即時判讀30余種慢性病變風險,準確率高達97%,而不久的將來還將攻破所有常見心血管慢性病(約200種)的判讀。近期,Airdoc的近視預測算法已新鮮出爐。

       北京同仁醫院副院長魏文斌在兩會指出,人工智能在眼科領域可以提高工作效率,在未來,還能對醫療服務模式、分級診療能起到積極作用。

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    但僅僅作為院內場景的輔助診療工具,使醫療AI的作用受到極大限制。正如北京大學第三醫院放射科主任袁慧書指出:“醫療AI的評價標準和產品定位仍需進一步的完善和規范,醫療AI產品缺少統一的評價標準,且被定位為三類醫療產品,在市面上普及比較困難。”

    解放軍總醫院血管外科科室主任郭偉表示認同:“人工智能產品需要不斷試用、更新與改進。”

 

 

二、 應用場景豐富化是必然趨勢

    在健康需求擴大化、健康管理家庭化的時代,醫療AI的院外應用是必然趨勢,這樣才能真正釋放AI的潛能,在更大程度上解決國家醫療健康資源不足及分布不均的問題。

    但在行業標準缺失及產品定位過窄的形勢下,院外場景如何把握“醫療”與“非醫療”的臨界點、設計科學的流程,在效率最大化的同時保障質量與安全,是最大的難題。

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    而星創視界對醫療AI的應用,掀起視光行業的地殼變動,可以說是一個成功案例。為給更多企業提供借鑒,人民網特邀“變革者”、寶島眼鏡CEO王智民出席圓桌論壇,并額外專訪。

       王智民表示,進行分診治療,肯定要先篩查。從初篩后轉診到初診,到院內的確診、治療、開藥,到院后管理,這是一個完整的閉環。對眼視光行業來說,無論是成年人的慢病控制,還是兒童的近視防控,都需要一個穩定的、快速觸達的初篩場景。

    所以星創視界通過引進“眼鏡店新三件”——AI賦能的數碼裂隙燈、自動多功能綜合檢眼儀和眼底照相機,利用全國1200家門店,搭建一個基礎健康篩查網,篩查眼前節、眼底、甚至心血管慢性病變,在初篩階段為后續環節分解壓力、降低成本。

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    針對青少年近視防控,星創視界還特別設計了一套360度防控方案,包含AI預測產品、AI可穿戴行為監測產品、專業矯正產品等。據悉,這套方案將在近日發布。

    此外,星創視界還設計了一套科學的流程,以再三確保對顧客的負責。星創視界取得與互聯網健康咨詢平臺春雨醫生的合作,為顧客提供24小時內免費的健康咨詢,顧客一鍵發送自己的眼底照片和報告,由來自線下三甲醫院的醫生答疑。此外,星創視界還將與AI科技企業健康有益合作,推出健康助手“星創視寶”,為顧客提供全天候免費的AI健康咨詢。以上平臺會根據患者情況,推薦就醫。

視光變革者寶島眼鏡CEO王智民:AI是慢性病、近視防控救星

    AI醫療在眼鏡店場景的應用取得了意外的好效果。王智民介紹,從去年7月到11月,星創視界就篩查了近2萬個案例,并分析發現眼底病變比例已超過25.87%,并趨年輕化,對眼視光臨床研究具有重要意義。

    王智民表示,慢性病和近視防控需要更多的參與者,目前我國有很多醫療型資源沒有得到釋放,比如說全國的46萬家藥店,除賣藥之外并沒有承擔其他醫療方面的責任。

 

 

三、2019,視光醫療AI值得期待

     2018年,是星創視界引進AI技術的第一年,也是AI在院外場景被大規模運用和推廣的一年,而在2019伊始,醫療人工智能首次作為重要議題進入兩會,無疑為加強頂層設計、樹立行業標準、吸引更多參與者釋放了信號,這是否意味著醫療AI將在政策扶持下走向春天?2019將是值得期待的一年。


文章來源:互聯網

文章排版:深圳視普泰驗光師培訓學校







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